Responsables de formation : Yannick L’HORTY (M1), Professeur des Universités, Pascale PETIT (M2), Professeure des Universités et Emmanuel VALAT (M2), Maître de conférences
Gestionnaire pédagogique : Amel MAOUCHI
Contact : m1data.iae@univ-eiffel.fr ; m2data.iae@univ-eiffel.fr
Le Master Data Analyst a pour objectif de former des Data Analysts capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes afin de piloter la performance des organisations et d’anticiper leurs besoins.
Les diplômés se distinguent par leur polyvalence, reposant sur une maîtrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques, des compétences solides en management, ainsi qu’une maîtrise appliquée dans trois domaines clés : la finance d’entreprise, le marketing et les ressources humaines.
Master 1 : les enseignements se déroulent de septembre à avril, stage de 2 à 6 mois ensuite
Master 2 : 2 à 3 jours à l’IAE de septembre à avril, stage de 2 à 6 mois ensuite
Master 2 : 2 à 3 jours à l’IAE et 2 à 3 jours en entreprise, temps plein en entreprise à partir d’avril
Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Ils sont complétés par des applications professionnelles, un stage ou une mission d’apprentissage en entreprise.
Classement Eduniversal régional et national :
5ème en 2026 au classement régional et 20ème au classement national des meilleurs Masters dans la catégorie « Big Data & Data Sciences »
Grâce à leur polyvalence et à leur vision globale et transversale de leur métier, les diplômés auront accès à une large gamme d’opportunités professionnelles : dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil spécialisés en Data, les directions marketing, finance et ressources humaines des grandes entreprises, ainsi que dans les services d’études des collectivités territoriales.
Les diplômés sont recrutés en tant que Data analysts, Chargés d’études, Business analysts, Consultants en études de marché, Data strategy analysts, etc.
Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiants, avec des cours spécialisés et la possibilité de participer aux séminaires du laboratoire, afin de développer les compétences nécessaires à la préparation d’une thèse de Doctorat.
La formation garantit un excellent niveau d’employabilité grâce à son réseau de partenaires, développé depuis plus de 30 ans par l’IAE.
En formation à temps plein, les étudiants ont la possibilité de bénéficier d’une ouverture internationale soit dans le cadre des programmes d’échanges européens ERASMUS ou au sein de l’une des universités partenaires hors de l’Europe durant un semestre d’études.
Pré-requis Master 1 :
Pré-requis Master 2
Pour plus d’informations : m1data.iae@univ-eiffel.fr ; m2data.iae@univ-eiffel.fr
Master 1 – Plateforme nationale Mon Master (du 17 février au 16 mars 2026) :
A l’issue du Master 1, l’admission en Master 2 est automatique sous réserve de la validation de l’année.
Master 2 – Plateforme E-candidat (du 9 au 13 mars 2026) :
Pour les étudiants étrangers hors UE – Plateforme Études en France
Les étudiants doivent s’acquitter des droits nationaux d’inscription en Master (250 € en 2025) et de la Contribution à la Vie Etudiante et de Campus, CVEC, (105 € en 2025). Les étudiants boursiers peuvent en être exonérés.
Les étudiants sont exonérés des droits d’inscription, et leur contrat d’apprentissage leur permet de percevoir un salaire pendant toute la durée de la formation. Les apprentis doivent s’acquitter de la Contribution à la Vie Etudiante et de Campus, CVEC, (105 € en 2025).
Produire et gérer les données
• Statistiques d’enquête
• Gestion des données sous STATA
• Econométrie générale linéaire
Piloter la performance stratégique des organisations
• Management stratégique
• Management des systèmes d’information
• Corporate Social Responsibility
Etudier les marchés
• Projet de techniques d’enquête
• Traitement des données sous R
• TER – Initiation à la recherche
Echanger, rendre compte
• Business English
• Data visualisation
• Initiation à SQL
Produire et traiter les données
• Evaluation de programmes et de politiques publiques
• Gestion de bases de données sous SAS
• Econométrie des variables qualitatives
Savoir gérer la performance de l’entreprise
• Comportement organisationnel & GRH
• Fondamentaux du Marketing
• Analyse et diagnostic financier
Savoir piloter des équipes
• Projet d’évaluation d’impact
• Initiation Python
• Stage ou mémoire TER
Echanger, rendre compte
• Business English
• Protection des données et RGPD
Analyser les données
• Analyse des données
• Data mining et scoring
• Big data et web-analytics
Avoir une vision stratégique
• Economie de l’entreprise et des marchés
• Economie comportementale
• Pilotage de la performance
Etudier les marchés
• Gestion financière
• Comportement du consommateur
• Economie industrielle
• Personnel Economics
Echanger
• Business English
• Management de projet classique et agile
Analyser les données
• Projet d’économétrie avancée
• Panel et géo-données
• Time Series Analysis and Forecastings
• Understanding the machine learning algorithms
Avoir des compétences certifiées
• Anglais – Préparation du TOEIC
• Certification SAS
• Economie des discriminations
• Empirical Methods for business decisions
Réaliser une étude complète
• Mémoire professionnel
Master 1 : stage de 2 à 6 mois à partir d’avril
Master 2 : stage de 2 à 6 mois, à partir d’avril
Master 2 : les étudiants sont 2 à 3 jours en entreprise et en temps plein à partir d’avril
